Java多线程MasterWorker模式如何在高并发情况下优化
发布网友
发布时间：2022-04-22 05:19
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-11 13:00
你说的Master指的是java的线程池吧，我之前做过一个项目，因为项目在内网拿不出来，我给你说一下我那次的经验。
几个关键点：
1、java线程池：使用java提供的ThreadPoolExecutor类构造主池，再构造一个辅池（辅池的作用在于当主池进入拒绝策略的时候，可以启动辅池，帮助主池分担一部分线程，或者在主池shutdown的瞬间又有任务进来，也会走到拒绝策略，此时可以启动辅池处理这些线程，一般情况下辅池不会启动），排队策略使用LinkedBlockingQueue队列。
2、单例模式：利用spring的IOC容器的单例性，每次取线程池时，从IOC容器中注入。创建一个组件类BatPool（spring组件默认为单例），里面再使用单例模式创建线程池，单例中的单例，保证单例性：
@Component
class BatPool{
private ThreadPoolExecutor mainPool;
ThreadPoolExecutor create(){
if(mainPool== null){
retrun new ThreadPoolExecutor();
}else{
retrun mainPool;
}
...
}
业务中：
@Autowired
BatPool batPool;
ThreadPoolExecutor pool = batPool.create();
...
线程池的配置你自己参考网上吧
这样在业务中，每次取到的池都是同一个池，不会多次创建。
如果你没有使用spring的话，我再想想办法怎么实现全局的单例模式
热心网友
时间：2022-04-11 14:18
Master-Worker是常见的并行设计模式。
核心思想是： 系统中有两个进程协议工作。Master进程负责接收和分配任务，Worker负责处理子任务。当worker进程将子任务处理完毕之后，将结果返回给Master进程，由Master进行归纳和汇总。
优势：可以将大任务分解成若干小任务，并发执行，从而提高系统性能。对于客户端（请求发起者）来说，任务一旦提交，Master进程就会立刻分配任务并立刻返回，并不会等待系统处理完再返回，其处理过程是异步的。
