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几种 ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica等)
四种工具的比较主要从以下几方面进行比对:
软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。
开源产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。
商业产品本身价格很高,但是一般会提供几次免费的咨询或支持,所以采用商用软件最初成本很高,但是逐渐下降。
手工编码最初成本不高,主要是人力成本,但后期维护的工作量会越来越大。
DataPipeline: 有非常容易使用的 GUI,具有丰富的可视化监控;
Kettle: GUI+Coding;
Informatica: GUI+Coding,有GUI,但是要专门的训练;
Talend:GUI+Coding,有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供;
DataPipeline:操作简单,无技术要求;
Kettle: ETL设计, SQL, 数据建模 ;
Informatica: ETL设计, SQL, 数据建模;
Talend:需要写Java;
DataPipeline:分布式,可水平扩展;
Kettle:主从结构非高可用;
Informatica:分布式;
Talend:分布式;
DataPipeline:支持异构数据源的实时同步,速度非常快;
Kettle:不支持实时数据同步;
Informatica:支持实时,效率较低;
Talend:支持实时处理,需要购买高级版本,价格贵;
DataPipeline:本地化原厂技术支持;
Kettle:无;
Informatica:主要在美国;
Talend:主要在美国;
DataPipeline:支持;
Kettle:不支持;
Informatica:不支持;
Talend:不支持;
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开源的好处是你可以修改源代码,定制自己需要的功能,商业的ETL一般都是大型公司开发的商业性软件,有很好的服务支持及数据恢复等下服务,这两个的区别跟开源软件和商业软件的区别差不多,当日还有开源商业软件,是公司根据一些开源软件修改的商业软件,他具有两个类软件的优势
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“世上没有免费的午餐”:用开源ETL 需要彻底熟悉此工具的源代码和开发人员的思路 ,优势是前期不需要拿出钞票。此类产品的商业模式是后期收取高额技术支持费与培训费用 。甚至于开源代码里某些功能刻意设计bug ,也是取之有道的费用。
商业ETL工具:前期投入钞票,后期维护与软件bug 全部由商业公司承担。风险转嫁于ETL 工具源厂商。
前者*费用,后者明码标价。总体一样盈利。就看客户愿意何种付费方式而已。
开源: Kettle
商业: Informatica 、 DS 、Beeload、 BeeDI
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应该是一样的