生物统计学(2. 方差与标准差)
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生物统计学中，"方差"和"标准偏差"是衡量数据分散程度的重要指标。
方差的计算公式为：[公式]。方差是衡量数据与平均值距离的平均值，可以反映数据的离散程度。方差的计算公式中的平方是为了将数据的正负影响统一，避免数据在计算时相互抵消，使得方差能准确反映数据的分散情况。
标准差定义为方差的平方根，其计算公式为：[公式]。标准差有单位，方便与其他有单位的数据进行比较。
方差和标准差的计算公式用于族群时分母为N，用于样本时分母为N-1，这是为了保证统计量为无偏估计。自由度（degree of freedom）概念解释了这一区别。期望值（expected value）和无偏估值（unbiased estimator）的概念帮助理解方差和标准差计算公式的分母选择。
变异系数（coefficient of variation）衡量多组数据的变异程度，计算公式为：[公式]。变异系数的引入是为了比较不同单位或不同尺度的数据间的变异程度，避免因单位不同而导致的比较困难。
方差和标准差是生物统计学中的重要统计量，用于描述数据的分散程度。方差的平方根是标准差，其计算公式为：[公式]。变异系数（coefficient of variation）用于比较不同数据集的变异程度。在实际应用中，方差、标准差和变异系数是统计分析中的基础工具，帮助我们深入理解数据的特征。
