全python项目,使用protobuf/thrift适合吗?
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关于全Python项目中使用protobuf或thrift的讨论，主要集中在它们的序列化能力、效率以及作为远程过程调用（RPC）的可行性上。在早期，这两种技术都因其高效性获得了广泛使用。然而，随着Python生态系统的发展，以及新的序列化标准和框架的出现，对于全Python项目而言，选择这些技术可能不再是最优解。
从序列化角度看，protobuf和thrift相似度极高，均具备出色的性能，无论在存储、压缩或解包方面。然而，在RPC功能上，直到2010年前后，protobuf尚未提供官方支持，而thrift的实现则存在线程池导致的稳定性问题，这在当时使得两者作为RPC解决方案并不理想。
关键问题在于，两者在以下方面存在：
调试困难：二进制协议使得序列化后的数据不可读，增加了调试难度。
安装过程繁琐且复杂：需要编译和安装多种依赖，对于开发者来说是一大困扰。
多语言支持有限：随着新语言的不断涌现，protobuf和thrift在跨语言集成方面的能力逐渐显得不足。
不友好于Web开发：JavaScript等前端语言缺乏原生支持，了在Web项目中的应用。
因此，逐渐地，开发者开始转向使用HTTP封装JSON作为替代方案。这种方式提供了更简便的调试手段，以及更好的兼容性，尽管在响应速度上可能稍有牺牲，但对于大多数应用场景而言，提高开发效率更为重要。此外，对于年轻开发者而言，避免过度设计，尤其是在预测应用性能需求时，也是明智之举。
