安全生产吸烟行为识别系统哪种好?
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发布时间：2022-04-24 16:58
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热心网友
时间：2023-10-24 08:13
由于吸烟行为不仅危害吸烟者本人以及周围人的身体健康，在禁烟区域抽烟还可能会产生安全生产与火灾等隐患，因此，室内吸烟已受到各国*的关注，并出台相应*明令禁止；2018年我国首次提出研究制定全国性公共场所禁烟的法律规定，并在三年内全面推行公共场所禁烟；
现有的烟雾报警器仅通过监测烟雾的浓度实现火灾防范，但是对于公共区如茶馆、ktv等易发生火灾但是吸烟人员较多的地方，传统烟雾报警器容易误报和漏报；因此需要一种能够在吸烟人员较多的地方准确进行烟雾报警的技术方案，借助人工智能技术来实现监督，达到有效控烟的目的，免遭二手烟危害的同时，减少安全事故的发生；
现有的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，在禁烟场所安装好烟雾传感器以及报警装置，当传感器检测到烟雾时，产生报警；
但是依靠烟雾传感器控烟，存在严重的漏检与误检问题，在室内环境稍微空旷一点的时候，一个或少数人的抽烟产生的烟雾较少，传感器无法探测到而漏检，与一般消防用的烟雾传感器对比，控烟专用的烟雾传感器为了检测到少量的烟，传感器的灵敏度会设置得非常之高，导致误判严重；
传统的控烟手段，在检测到烟雾之后，虽然报警器会报警，但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果有限，并且还会产生漏报、误报。
热心网友
时间：2023-10-24 08:13
能对作业区域进行实时监测，当发现监控区域内有人吸烟时，主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知的安全生产吸烟行为识别系统比较好。
热心网友
时间：2023-10-24 08:14
5月28日，在2019全球智慧物流峰会上，阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力，其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。Link Visual可以通过视觉算法，自动识别吸烟动作，通过动作、物体的匹配，分析对象是否在吸烟，准确度达到90%以上。
据国外数据统计，全球每年发生的火灾中，大概有20%是由吸烟引起的，而由此导致的经济损失则以数百亿美元计。对于物流园区来说，由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物，且大都地处偏远，导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下，从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。
当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测，这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测，可以实现预警，但预警时间和准确率仍有待完善。对此，阿里云采集了不同物流园区、室内室外、不同光照条件下的现场图片，并借助Link Visual 2.0提供的样本标注和训练工具，对人形、手势、香烟等多个目标特征进行提取和综合分析。为了使算法的场景适应性更强，对多场景下的不同目标特征进行了混合，生成新的样本并再次训练。最终在极低漏报率的情况下，把准确率做到了90%以上。
目前，Link Visual 2.0已经在阿里云IoT物联网市场（link market）上架。阿里云智能IoT事业部视频边缘智能服务产品经理王亮表示，Link Visual 2.0不仅仅是一个开发平台或者算法市场，更重要的是，如何从它上面生长出面向各个领域的解决方案，能为解决生产环境、生产过程中的问题提供帮助。此次和菜鸟物流园区合作的吸烟检测是有效的实践，证明了产品的价值。
据了解，阿里云于今年3月发布的视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器，支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理。
