怎么连接mongodb的数据库
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一/MongoDB查询对应的SQL
db.users.find() select * from users
db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27
db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27
db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1
db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)
db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来
db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式
db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录
db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录
db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用
db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条
db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,
db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where
db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件
db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number
二/MongoDB命令大全
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)
复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname)
取得一个数据集合，同用法：db[‘cname‘] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster
membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()
返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj)
run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()
关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName)
重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize()
返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号
db.linlin.find({‘name‘:‘foobar‘}) select * from linlin where
name=‘foobar‘
db.linlin.find() select * from linlin
db.linlin.find({‘ID‘:10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读20条数据 select * from linlin
limit 10,20 ----------mysql
db.linlin.find({‘ID‘:{$in:[25,35,45]}}) select *
from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({‘ID‘:-1}) select *
from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct(‘name‘,{‘ID‘:{$lt:20}})
select distinct(name) from linlin where ID<20
db.linlin.group({key:{‘name‘:true},cond:{‘name‘:‘foo‘},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find(‘this.ID<20‘,{name:1}) select name from linlin where
ID<20
db.linlin.insert({‘name‘:‘foobar‘,‘age‘:25}) insert into linlin
(‘name‘,‘age‘) values(‘foobar‘,25)
db.linlin.insert({‘name‘:‘foobar‘,‘age‘:25,‘email‘:‘cclove2@163.com‘})
db.linlin.remove({}) delete * from linlin
db.linlin.remove({‘age‘:20}) delete linlin where age=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$lt:20}}) delete linlin where age<20
db.linlin.remove({‘age‘:{$lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$gt:20}}) delete linlin where age>20
db.linlin.remove({‘age‘:{$gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$ne:20}}) delete linlin where age!=20
db.linlin.update({‘name‘:‘foobar‘},{$set:{‘age‘:36}}) update linlin set
age=36 where name=‘foobar‘
db.linlin.update({‘name‘:‘foobar‘},{$inc:{‘age‘:3}}) update linlin set
age=age+3 where name=‘foobar‘
官方提供的操作语句对照表：
上行：SQL 操作语句
下行：Mongo 操作语句
CREATE TABLE USERS (a Number,
b Number)
db.createCollection("mycoll")
INSERT INTO USERS
VALUES(1,1)
db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users
db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users
db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33},
{a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name
db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE
age>33
db.users.find({‘age‘:{$gt:33}})})
SELECT * FROM users
WHERE age<33
db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})})
SELECT * FROM
users WHERE name LIKE "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
SELECT *
FROM users WHERE name LIKE "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40
db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})})
SELECT * FROM users ORDER
BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
SELECT * FROM users
WHERE a=1 and b=‘q‘
db.users.find({a:1,b:‘q‘})
SELECT * FROM users
LIMIT 10 SKIP 20
db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM
users WHERE a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1
db.users.findOne()
SELECT
DISTINCT last_name FROM users
db.users.distinct(‘last_name‘)
SELECT
COUNT(*y) FROM users
db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users
where AGE > 30
db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()
SELECT
COUNT(AGE) from users
db.users.find({age: {‘$exists‘: true}}).count()
CREATE INDEX myindexname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON
users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
EXPLAIN
SELECT * FROM users WHERE z=3
db.users.find({z:3}).explain()
UPDATE
users SET a=1 WHERE b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false,
true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘},
{$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc"
db.users.remove({z:‘abc‘});
MongoDB命令
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MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用方法。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
连接MongoDB数据库
2、查看目前所使用的数据库。
在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
db
查看所使用的数据库
3、查看有哪些数据库。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。
show db
查看MongoDB中所有的数据库
4、创建数据库。
现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
use database_name
其中database_name则代表所要创建的数据库名字，下面将演示创建一个名为offcn的数据库。
use offcn
创建offcn数据库
5、删除数据库
当数据库没有作用时，可以将数据库删除从而释放所占用的空间资源。使用如下命令来进行对数据库进行删除，在删除前应该先选中所要删除的数据库。
use offcn
db.dropDatabase()
删除数据库
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想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令：
查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互！
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需要安装mongodb客户端。才可以通过命令行登录
