海洋数据总体特征
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发布时间：2022-04-22 07:12
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时间：2022-06-17 07:30
如前所述，海洋数据分为海洋调查所获取的海洋要素数据和海洋现象数据，这两类数据有各自的特征。其中海洋要素数据主要是指通过观测获取的数据，既包括海洋实测，也包括各种遥感手段，或者其他方法(如海洋数值模拟)得到的海洋要素数据，这些数据在海洋科学中具有以下3个重要特点(仉天宇，2006)。
2.1.3.1 不可再生的原始性
由于海洋是时刻变动的，因此海洋调查的要素数据具有鲜明的原始不可再生特点。海洋实测数据属第一手原始信息资料，来自海洋调查船实地的测量、整理和校正;海洋遥感的数据，无论是扫描成像的红外或可见光观测，还是微波测量，其所测得的数据(包括按照一定模式进行反演的要素数据)在时间、空间上都是特定的，反映了特定时空条件下的海洋要素特性;其他如船舶报数据等也具有类似的特点;而数值模拟的产品数据虽然在一定条件下可以重复获得，但某一种的产品数据仍然可以视为特殊的原始获得数据，因而也视为具有原始性。
2.1.3.2 确定性
海洋要素数据的观测是非常准确的，例如水温与水深的测量精度以及测量时间和空间等，都是非常精确的。站台测量的波高也是遵循海洋调查规范，在误差允许范围内。因此，可以把这些海洋要素数据视为确定性的数据，其基本表现就是可以数字或等级的形式进行明确地表示。
2.1.3.3 永久性
如何合理地保存、再利用海洋要素数据是海洋科学中非常值得重视的问题，同时也给海洋地理信息系统提出了新的要求。海洋要素数据的保存应该以海洋数据的原本面目进行，不能进行过多的处理，尤其是针对其重要属性值的处理，都要在一定精度范围内进行。存储这些海洋要素数据的数据库设计应该作为最底层数据，并严格保证这些数据的安全，不会受到中间处理过程的干扰、删除和替换。
根据原始海洋要素数据获得的中间要素数据，由于处理的步骤和方法不同，具有多级别的特性，这些数据也是海洋地理信息系统中需要面对的问题。
而海洋现象数据不同于海洋要素数据，它一般不是直接观测得到的，而这种数据在海洋学中是不作为“数据”对待的，有时称为海洋“现象”，有时称为海域“特性”，它的特点是:
(1)推理性:海洋现象一般都不是直接观测到的，它的获得实际上依赖于海洋现象的概念以及获取的技术方法。海洋现象的概念给出了获得这种数据的框架，而具体的提取和分析技术则可以非常具体地得到这种现象的一些参数信息。把这些具体的参数信息称为“海洋现象数据”(即海洋现象的参数信息)。
(2)模糊性:目前研究阶段，海洋现象数据具有很强的模糊性，具体表现在时间和空间上。例如黑潮，如何界定黑潮的空间位置，这实在是一个难于下手的问题;南海的近岸流，在时间和空间上都难以进行准确地把握和衡量，更不可能给出非常明确的时间和空间度量标准。这种模糊性主要由于海洋数据严重缺乏造成的，使得无法进行准确的时间和空间划分，而另一方面，海洋科学在处理这种情况时，采取的对策恰恰也是近似的方法，这种近似在讲究准确时间和空间的GIS领域碰到了障碍，因此如何处理好这种近似，是海洋现象数据表达需要克服的“瓶颈”问题。
(3)多级性:海洋现象数据的获取除了依赖于海洋现象本身的理论框架，还依赖于海洋应用目的，即不同层次需求的海洋应用目的决定了海洋现象数据的级别或精度结构。例如，对于研究中尺度的表层冷暖水混合结构，NOAA卫星遥感获得的高品质水温图像已经基本能够满足需求，而对于需要准确冷暖水锋面信息的渔船来说，可能需要的温锋信息则有所不同。
同时，根据不同的应用目的，采取不同的技术手段获得的海洋现象数据也是不完全相同的。有时在一定范围内，可以忽略这种差别，但是需求最佳的技术方法和算法仍然是海洋数据处理分析研究的内容，关于这些技术方法的研究，在一定程度上，可以解决海洋现象数据模糊性问题。因此上述几个特点，都是从不同侧面针对海洋现象数据提出的，而最终的解决方法往往可能是相通的。
