实现数据安全的全生命周期，很重要吗？
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发布时间：2022-04-20 08:05
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热心网友
时间：2022-07-12 08:15
数字经济时代，数据已经成为企业最宝贵的战略性资产。主数据管理正是从企业杂乱的数据中捕捉那些具有高业务价值的、被企业内各个业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，实现支撑企业的精准信息决策和高效业务发展的最终目的。
对主数据进行管理优化
如何能够将主数据从出生一直到消亡的过程都纳入数据管理范畴，建立主数据全生命周期管理，从而更好地发挥主数据的价值：
● 从主数据的申请，校验，审核，发布，变更和核销的整个过程去管理和监控
● 确保主数据在上下游系统流通中的准确性和一致性
● 为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台
● 为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体
元数据是数据治理的基础。在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。元数据管理是企业提升数据质量的基础，也是企业数据治理中的关键环节。但做好元数据管理可一点都不简单，好的元数据产品必须得包含元模型管理、元数据采集、元数据检索、元数据分析等功能。睿治元数据管理，它基本吻合了以上需求点，更是要推荐其中的数据地图功能，以一个更高的全局视角去展现元数据，快速形成对于系统元数据框架的理解，相当符合个人的一个学习习惯。
做好元数据之后，还得针对元数据建立统一的数据标准。数据标准也是数据治理中必不可少的一部分。睿治数据治理平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。
等采集好元数据，搭建好数标体系，这时挡在面前的大山——数据质量管理。数据质量管理可是的确不容易：质量规则得多，覆盖各种应用场景；质量分析报告得直观，用户体验好；数据质量整改得简单，流程化整改等等之类需求。经过多个项目实践打磨，才能有如今用户体验感这么好的睿治质量管理平台，经历打磨才能得到美丽的珍珠。
经过数标的落地评估、数据治理检查，必然会发现各种有问题的数据，这时就需要对数据进行清晰、整合、转换等操作了。睿治数据集成管理支持全拖拽式流程设计器、可视化的调试和预装载、“零”表达式清洗组件等，简直就是我这种零编程基础的福音呀！
以上元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理组成了数据治理的基础功能，通过这些功能模块得到的数据才能更好得进行管理和应用。得到数据不是关键，关键是这些数据价值的展现。
主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位，也是企业数据治理最重要的功能模块之一了，所以主数据往往也被称为“黄金”数据。主数据管理可以确保各个系统间”黄金”数据的一致性、完整性、可控性、正确性，从而提高数据质量，统一实体定义，简化改进流程并提高业务的响应速度。
