GPU/CPU/TPU都是啥？有何区别

发布网友 发布时间：2022-03-30 19:23

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热心网友 时间：2022-03-30 20:52

GPU即图形处理器，Graphics Processing Unit的缩写。

CPU即*处理器，Central Processing Unit的缩写。

TPU即谷歌的张量处理器,Tensor Processing Unit的缩写。

三者区别：

CPU虽然有多核，但一般也就几个，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；

GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU），面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

TPU是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。大致上，相对于现在的处理器有7年的领先优势，宽容度更高，每秒在芯片中可以挤出更多的操作时间，使用更复杂和强大的机器学习模型，将之更快的部署，用户也会更加迅速地获得更智能的结果。

热心网友 时间：2022-03-30 22:27

GPU---Graphics Processing Unit 图形计算单元，通常就是我们说的显卡核心，负责处理图像信息，少量GPU也能当作CPU，协处理器负责科学计算。
CPU---Central Processing Unit *处理器，是电脑的核心部件，控制整个电脑的运行，显卡也不在话下。内部整合了逻辑处理器，控制器。
TPU---Tensor Processing Unit 张量处理单元，是一款为机器学习而定制的芯片，主要用于人工智能领域，一般人用不到。