定性经济预测的准确性评估可以通过以下方法进行：
比较预测结果与实际结果：将预测结果与实际发生的情况进行对比，看预测的趋势和结果是否与实际情况一致。可以通过统计方法计算误差率或准确率来评估预测的准确性。
专家评估：邀请其他领域专家对预测方法和结果进行评估，从不同角度出发，看是否存在潜在的问题或偏差。
历史数据回溯：将历史预测结果与实际情况进行比对，分析过去的预测准确性，看是否存在一贯的误差或偏差。
灵敏度分析：对关键参数进行灵敏度分析，看在参数变化时预测结果的变化情况，评估预测的稳健性和准确性。
交叉验证：将数据集分成训练集和测试集，用训练集训练模型，再用测试集验证模型的准确性，避免过拟合的问题。
引入外部数据：引入其他领域的数据，进行交叉验证或对比分析，看是否能提升预测的准确性。
实地案例验证：将预测结果应用到实际案例中，观察实际效果，从而验证预测的准确性。
通过以上方法综合评估定性经济预测的准确性，可以更全面地了解预测的可靠性和适用性，为管理者提供更准确的决策参考。