大数据技术背景下企业敏感数据安全保障分析

大数据技术背景下企业敏感数据安全保障分析李

柴超，王海珍，

北京100044）智（公安部第一研究所，

特别是信息技术发展起来以后，其对社会多个行业的覆盖为人【摘要】随着科学技术不断进步，人们生活和工作的方式也发生了很大变化，

由此也促使了大数据时代的出现，对于企业来讲，在大数据时们提供了更多新颖和便利的方式。在信息技术时代每天的都会产生海量的信息，

那就是企业在大数据时代也面临着很多的安全问代最重要的就是如何利用大数据使自身更好的发展，但同时也体现出了另一个重要的问题，

希望能够对我国企业题，特别是企业中的敏感数据收到的安全威胁最为严重。本文主要对大数据技术背景下企业敏感数据安全保障作了分析，

在大叔级时代的安全工作有所帮助。

安全保障【关键词】大数据；企业敏感数据；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）TP309.2A1006-422204-0115-02

大数据时代有很多特征袁就大数据本身来讲袁其特征主要体现在海量尧高速尧多样尧复杂等四个方面袁海量指的是每天都会产生的大量信息袁并且随着信息技术的不断发展这种海量特征还将更加明显遥高速指的是随着信息技术以及网络通道的发展袁数据传播的速度也越来越快[1]遥多样指的是大数据时代所产生的数据并不存在统一的分类袁是各种类型的融合遥复杂指的是数据处理方式袁因不同类型的数信息其结构也有所不同袁因此用一种方式无法对所有数据进行处理袁必须采用不同方式才能得到最好的效果遥大数据分析是大数据时代的核心内容袁一般来说谁能更高效准确的分析大数据袁并且合理使用分析过后的数据袁谁就能在大数据时代占得发展先机遥对本段内容进行总结我们可以发现袁大数据时代的核心内容就是利用相应分析技术对海量数据进行分析袁从而找出对自身有利的信息袁并利用这些信息让自身得到良好发展遥

通过以上分析可以得知袁企业在大数据时代如果可以对海量数据进行利用袁必将为自身赢得更多的发展机会袁从而使自身占得发展先机遥但凡事都有其两面性袁大数据时代虽然会给企业提供更多的发展契机袁但同样也使企业面临着很多风险袁其中最为明显的就是企业的信息风险遥其主要表现为以下几个方面院淤信息的泄露袁企业在使用大数据的时候会对自身的信息进行整合以及上传袁此时就非常容易出现信息的泄露遥于信息的真实度难以提高袁大数据十大每天都会产生海量信息袁其中有很多信息真实性难以确定袁而且企业要想分辨所有信息的真实程度也有一定难度袁这就造成了整体的真实程度被降低遥盂信息访问控制上的手段不完善袁对于企业来将袁有点信息涉及到了企业的关键内容袁因此必须设置一定访问权限来进行保障袁但很多时候访问权限的设置都会受到访问角色的影响袁企业也无法对所有人都设置访问权限袁因此在访问空控制上的手段一直不得完善遥

前文已经介绍过了袁大数据分析是大数据时代的核心内容袁因此必须明确什么是大数据分析袁以此才能为利用大数据打下良好基础遥大数据分析共包含了服务层尧功能层尧平台层三个主要内容渊见图1冤院淤服务层袁这一层主要是提供网络和大户数据相关的服务曰于功能层袁功能层具备了对大户数据进行挖掘尧分析尧分类尧储存等方面的功能袁也是对数据进行利用最核心的阶段曰盂平台层袁这一层主要为大数据功能层提供了分析和储存数据的平台袁同时也具备了调整大数据结构的作用袁是大数据分析的重要基础遥

1大数据背景简述企业在大数据时代所面临的敏感数据威胁主要有数据的丢失和被有心人利用袁这两项都会对企业造成非常严重的影响袁因此企业需要在大数据时代对自身的数据进行非常严密的保护袁而企业要想在大数据时代更好的保护自身数据袁可从下面几个方面出发院

4大数据技术背景下企业敏感数据安全保障图1大数据分析结构

4.1为敏感数据分级

2企业敏感数据在大数据背景下面临的挑战4.2识别敏感数据的生命周期

要想更好的保护企业敏感数据袁确定敏感数据登记是非常重要的袁企业可对内部数据进行分析袁确定哪些数据和企业发展息息相关袁这样不仅可以在保护数据使用更有针对性的方式袁更可以明确数据保护的目标[2]遥为敏感数据分级是企业在大数据时代保护敏感数据非常重要的一步袁当企业开始数据保护工作时对此项工作必须提高重视遥

除了为敏感数据分级以外袁企业还要明确各种数据的生命周期袁在敏感数据的不同周期可以为其提供不同的保护力度和保护措施遥这样在不同声明周期的保护中还可以发现可能会对信息有威胁的因素袁进而就可以使用最有效的方式解决危险因素袁从而提高数据的安全性遥

所谓的对敏感数据进行脱敏处理值得就是让敏感数据通过另外一种形式表现出来袁这样数据的敏感性就会有极大降低袁我们也可以称之为对数据的一种伪装型保护袁进过脱敏处理的数据其安全性会得到非常大的提升袁因此这是一种非常有效的数据保护方式遥敏感数据的脱敏处理通常都会使用在正在开发中或者是非生产环境的信息袁另外也可以在限制数据和生产环境中进行使用遥

4.3对敏感数据进行脱敏处理

3大数据分析4.4监控涉及敏感数据的操作

5大数据技术背景下的企业敏感数据保护技术实现这一点手下应为敏感数据设置相应的权限监控袁这样如果有涉及到敏感数据的操作出现时就可以及时发现袁而且通过监控可以识别涉及了敏感数据的操作是否会存在风险及其风险的等级袁如果风险等级过高及力利用监控措施对涉及敏感数据的操作进行限制袁以此来为数据提供保护遥

在大数据时代袁企业的敏感数据保护面临着很多问题袁要想

116通信设计与应用

2019年4月网络协议分析软件在网络维护中的应用杨维荣（山西广播电视大学，山西太原030027）

网络的维护工作成为了重要的网络安全运【摘要】进入到21世纪以来，计算机技术获得了突破性的进展，我国网络的覆盖面积也迅速扩大，

并以此为基础有效识别网络中木马程序、异常程行保障，网络协议分析软件能够对源通信包进行分析和记录，得到网络中正常运行特征情况，

交换式网络，交换机带镜像功能以及交换式网络，交换机不序等。现阶段，网络协议分析软件在网络维护中的应用位置主要分布在共享式网络、

快捷。带镜像功能三个方面，进而保证网络维护工作的方便、

网络维护；应用【关键词】网络协议分析软件；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）TP393.08A1006-422204-0116-02

1引言保证网络协议分析软件正常运行需要有两个基础组成部分袁即抓包平台尧解码平台袁工作过程中袁通过抓包平台得到有用的通讯包袁再将获得的信息输入到解码平台进行信息分析[1]遥

这就需要搞清楚抓包是怎么进行工作的遥在一般的以太网络中袁基于总线型特性的逻辑拓扑不随着物理拓补形式的改变而改变袁话句话说袁以太网络实质上是一种可以实现资源共享的网络平台袁另外袁在网络环境中数据帧运行情况能够通过各网点反馈出来遥当前阶段袁以太网络的通讯方式依旧是借鉴广播的传播方式袁各个网点会严格遵守MAC地址的指示袁实现前文所介绍的数据保护方式袁企业应使用以下几种技术院

淤识别敏感数据袁企业要利用大数据明确什么是敏感数据袁企业的那些数据涉及到了敏感信息袁同时这些信息在大数据时代敏淋着什么样的风险袁如果对这些信息修改尧删除等操作是否会对企业产生影响等遥实现这一点需要非常专业的技术分析袁以此才能为保护工作提供基础袁因此企业需要加强在这一项技术上的投入[3]遥于限制访问敏感数据袁企业可以对敏感数据进行加密处理袁并且为数据设置访问权限袁这样不同级别所能访问的信息有所不同袁这样可有效防止敏感信息被有心人所利用遥榆保护敏感数据保护袁除了设置饭访问权限以外袁企业也可以像前文提到的为信息提供伪装尧加密等保护措施袁这样即使敏感数据被发现也无法被使用袁企业的安全性也因此得以提升遥

2网络协议分析软件运行原理在现代科学技术水平不断提升的背景下袁计算机技术以及网络已经广泛运用到人们的日常生活尧工作以及娱乐中袁在人们正常使用计算机时经常会遇见网络故障尧病毒以及木马程序的攻击等袁此时袁人们就需要思考什么原因导致的袁该怎么解决问题遥在进行原因分析时需要明白网络工作的原理袁知道各个区域负责什么功能尧流量的分布情况以及有没有不寻常的现象等袁对于人们来说这些工作难度较大袁而网络协议分析软件就能够很好的探寻这些问题遥网络协议分析软件能够对网络进行实时监控袁首先对源通信包进行分析和记录袁得到网络中正常运行特征情况袁并以此为基础对木马程序尧受攻击部位以及异常特征进行迅速识别遥网络协议分析软件与网络系统是两个独立的个体袁协议分析软件的运行不会对网络产生干扰袁并且能够实时检测网络的运行状况遥另外袁简便式的网络协议分析软件在进行网络维护中具有较好的灵活性袁得到了广泛的应用遥

进而对各个帧进行判定是保留还是舍弃袁在正常工作模式下袁以太网络只会保留和自身特性相类似的广播帧以及单播帧[2]遥网络协议分析软件在网络维护中的应用中袁在随着结构和设备的改变时袁通常分为以下三个方面院

渊1冤共享式网络

所谓共享式网络环境袁就是集线器HUB在整个设备结构中占据着核心的地位袁集线器的工作区域属于物理层袁当数据在共享式网络环境中进行传播时袁通常采用广播的模式进行袁并且这种结构的布局可以实现在任意一台计算机终端设备上安装网络协议分析软件都可以对整个网络通信状况进行控制[3]遥

渊2冤交换式网络袁交换机带镜像功能

交换式网络环境不同于共享式网络环境袁网络协议分析软件无法获取整个网络的通信状况袁这时候就需要按照实际情况进行灵活运用袁具备镜像功能的交换机可以通过将主机连接到镜像的端口部分从而实现抓包环节遥镜像即SPAN袁是将需要复制的端口信息添加到其它的端口上[4]遥

需要特别留意的地方是袁这种方式并不是对完整的模块数据进行分析袁而只是对被复制的端口数据袁假如出现两个以上的复制端口被镜像到一个端口上面袁就会造成每条链路信息的混淆袁在实际情况中应当进行灵活处理袁图1为SPAN方式示意图遥

渊3冤交换式网络袁交换机不带镜像功能

当交换机的端口不带有镜像功能袁此时能够运用串接HUB尧分接器TAP两种模式进行遥

3网络协议分析软件在网络维护中的应用3.1分接器模式

提供了更多的发展契机袁同时也使企业面临着更大的信息风险袁因此企业应在有效利用大数据的同时加强对敏感数据的保护袁从而才能让自身更健康尧更长远的发展遥

[1]孙红梅袁贾瑞生.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术袁2017袁08渊2冤院102-106.

[2]杨峰.大数据时代企业信息安全保障策略研究[J].电脑知识与技术袁2016袁12袁16渊1Z冤院50-52.

[3]牟琪.基于大数据背景下企业网络信息安全技术体系分析[J].网络安全技术与应用袁2018袁21渊07冤院93-96.

参考文献

收稿日期：2019-3-14

6结束语综上所述袁大数据为我们提供了便利的生活方式袁为企业