专利名称：一种基于相似性的知识库问答实体链接方法及系统专利类型：发明专利
发明人：何儒汉,唐娇,陈佳,张自力,彭涛,胡新荣,李相朋申请号：CN202010981857.1申请日：20200917公开号：CN112100356A公开日：20201218
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于相似性的知识库问答实体链接方法及系统，使用深度学习的方法识别问题中的实体，端到端进行实体链接；在候选实体生成阶段，分别使用Bert特征提取网络和BiLSTM‑CRF序列标注模型进行命名实体识别生成候选实体；在候选实体消岐阶段，再使用一定的规则提取问题中关系词并根据它与候选关系的相似性进行排序，缩短知识库问答的时间。本发明将端到端的思想应用在了知识库问答上，把知识库问答问题与先进计算机技术相结合，分别使用Bert特征提取网络和BiLSTM‑CRF序列标注模型来进行命名实体识别生成候选实体；本发明缓解了候选实体一词多义的问题，提高了实体链接的准确率。
申请人：武汉纺织大学
地址：430200 湖北省武汉市江夏区阳光大道1号武汉纺织大学阳光校区
国籍：CN
代理机构：北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人：杨采良
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容