专利名称：基于人工智能的社区发现方法专利类型：发明专利发明人：马涛
申请号：CN201910830477.5申请日：20190904公开号：CN110610434A公开日：20191224
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的社区发现方法，该方法包括：以用户节点为顶点，社交关系为边，建立社交网络图；将随时间变化的社交网络图组成时间演进网络；对所述时间演进网络进行划分，确定关键时间点；将不同时间段下子网络的编码代价进行累加，得到时间演进网络的编码代价；通过最小化所述编码代价，将社交网络分解成同质分区。本发明提出了一种基于人工智能的社区发现方法，在面对具有链路缺失或具有噪声数据的网络时，有效降低了网络突变和累加误差对社区发现精度的影响，不仅考虑节点直接邻居的影响，还考虑间接邻居的影响，从而降低算法对邻域阈值参数的敏感性，有效提高社区归属结果的准确性。
申请人：成都威嘉软件有限公司
地址：610000 四川省成都市高新区石羊工业园
国籍：CN
代理机构：北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人：杨春
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